तकनीकी से भरे आज के माहौल में, टेक्निकल स्किल्स हासिल करना न सिर्फ एक मनचाही इच्छा है, बल्कि यह किसी के करियर को आकार देने वाली एक बहुत महत्वपूर्ण जरूरत भी बन गई है। जब स्टूडेंट्स अपनी पढ़ाई पूरी कर पेशेवर दुनिया में जाने की तैयारी कर रहे होते हैं, उसी दौरान खुद को खास स्किल्स से लैस करना उनके कैरियर को आगे ले जाने में अच्छी-खासी भूमिका निभा सकता है। सभी इंडस्ट्रीज में टेक्नोलॉजी की लगातार तरक्की के लिए जरूरी है कि नए ग्रेजुएट ना सिर्फ बुनियादी टूल्स को सीखने-समझने पर ध्यान दें, बल्कि खुद को टेक्नोलॉजी में जारी विकास / बदलाव के लिए भी लायक बनाएं।Shard Center for Innovation के मैनेजिंग डायरेक्टर पंकज कुमार 5 ऐसे जरूरी टेक्निकल स्किल्स आपको बता रहे हैं जो सभी छात्रों को अपनी ग्रेजुएशन पूरी करने से पहले हासिल कर लेने चाहिए।
1. Basic Coding
कोडिंग का बुनियादी ज्ञान स्टूडेंट्स को तार्किक रूप से सोचने, समस्याओं का समाधान करने और नई परिस्थितियों के हिसाब से ढलना सिखाता है। ये स्किल्स अलग-अलग नौकरियों के लिए ट्रांसफरेबल होते हैं यानी (वैसे स्किल्स जिनका इस्तेमाल अलग-अलग जॉब्स में किया जा सकता) हैं।
यह मुश्किल कामों को छोटे-छोटे आसानी से पूरे किये जाने वाले हिस्सों में बांटकर प्रॉब्लम-सोल्विंग स्किल्स को बढ़ावा देता है। चूंकि टेक्नोलॉजी अब तक़रीबन हर इंडस्ट्री का हिस्सा बन गई है, इसलिए कोडिंग जानना जरूरी है क्योंकि इससे आपको खास स्किल्स हासिल होते हैं जिनका इस्तेमाल कई जगहों में किया जा सकता है।
2. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
AI के साथ शुरूआती परिचय स्टूडेंट्स को यह समझने में मदद करता है कि वे रोजाना जिन टेक्नोलॉजीज़ का सामना करते हैं, उनके पीछे क्या ‘कैसे’ है। इससे उनका मुकाबला अनजाने डर से होता है और उन्हें अपने जीवन में AI से जुड़े सोचे-समझे फैसले लेने की शक्ति देता है।
इससे उन्हें आने वाली पीढ़ियों के लिए जिम्मेदारी से AI के विकास और इस्तेमाल की वकालत करने का अधिकार मिलता है। यह उन स्टूडेंट्स में STEM के क्षेत्रों (Science, Technology, Engineering, और Math) के प्रति भी जुनून पैदा कर सकता है, जो बाकी के मामलों या तरीकों से इन पर विचार नहीं करते। इससे छिपी हुई प्रतिभाएं, इंटरप्रेन्योर बनने के जज्बे और करियर की राह तलाशी जा सकती है।
3. डेटा साइंस
डेटा साइंस आज की इंडस्ट्रीज में सफलता की बुनियाद है, जो ज़रूरी इनसाइट्स निकालने और निर्णय लेने लायक नतीजे प्राप्त करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा इकठ्ठा करने और उसका विश्लेषण करने की क्षमता पर निर्भर करता है।
इसमें डेटा सेट्स के भीतर पैटर्न्स, ट्रेंडस और कोरिलेशंस को उजागर करने के लिए वैज्ञानिक तरीकों, टूल्स, प्रोग्रामिंग लैंग्वेजेज और एल्गोरिदम की एक रेंज शामिल है। इन तकनीकों का इस्तेमाल करके, स्टूडेंट्स सोच-समझकर निर्णय ले सकते हैं, प्रोसेस को ऑप्टिमाइज कर सकते हैं, और अलग-अलग क्षेत्रों में नए अविष्कार कर सकते हैं।
4. डिज़ाइन थिंकिंग
डिजाइन थिंकिंग का शुरूआती ज्ञान स्टूडेंट्स को सिस्टमैटिक प्रॉब्लम सोल्विंग एप्रोच के लिए ट्रेनिंग दे सकता है और उन्हें अलग-अलग तरीके से सोचने की क्षमता विकसित करने में मदद कर सकता है।इस स्किल का इस्तेमाल करके आसान चुनौतियों का समाधान करने से लेकर मौजूदा समय की मुश्किल चुनौतियों के समाधान के लिए अनूठे समाधान निकालने तक, ये एडवांस थिंकिंग मैकेनिज्म और टूल्स युवा दिमाग को उनके करियर और बिज़नेस में सफल होने लायक बनाते हैं।
